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電氣安全監(jiān)測與保護、電能質(zhì)量優(yōu)化及工業(yè)自動化領域

分析|“雙碳”目標下 我國電價何時達到拐點?

十三五期間,我國穩(wěn)步推進電力體制改革,已基本形成了以中長期交易為主的電力市場體系,并在8個地區(qū)開展電力現(xiàn)貨試點,在5個區(qū)域電網(wǎng)、27個省級電網(wǎng)推進了電力輔助服務市場建設。然而,我國現(xiàn)行電價仍不能充分反映電力供給成本和用戶偏好特征。眾多實證研究表明,我國現(xiàn)行的電價機制存在普遍的交叉補貼現(xiàn)象。


此外,與國際發(fā)達市場經(jīng)濟國家和地區(qū)相比,我國電價整體處于較低水平,且居民/工業(yè)電價比價遠低于全球主要國家和地區(qū)的平均水平。因此,需要深入調(diào)研交叉補貼問題,從還原電力商品屬性角度進一步完善電價機制,保障“雙碳”目標的順利達成。


目前,我國工業(yè)用電依然占據(jù)我國電力消費結(jié)構(gòu)的主導地位,與發(fā)達國家的“低比例工業(yè)用電”結(jié)構(gòu)呈顯著差異。若進一步降低工業(yè)電價,工業(yè)用電需求的上升會導致電力生產(chǎn)側(cè)的碳排放量大幅上升,進而與碳減排的宏觀目標相悖。根據(jù)國外市場經(jīng)驗,間接碳排放造成的電力行業(yè)發(fā)電成本上升最終會通過電力價格轉(zhuǎn)移給電力用戶。電價目標與碳排放目標之間的兩難問題可以借鑒歐盟、美國等發(fā)達市場經(jīng)濟國家的經(jīng)驗。


在上述背景下,本文參照世界主要國家的電價形成機制,剖析電價與各類影響因素之間的相關性,獲得“雙碳”目標下我國未來電價走勢的指導性建議。基于工業(yè)電價的預測結(jié)果,預計到2030年,工業(yè)電價的變化將對我國水泥工業(yè),電石法生產(chǎn)PVC的塑料行業(yè),以及電解行業(yè)造成顯著影響,導致其用電負擔分別上升5.30%,13.12%和8.58%。


一、我國現(xiàn)行電價機制及國際電價比較


本文以居民電價和工業(yè)電價為主要研究對象分析我國現(xiàn)行電價機制,并將之與國際電價水平比較。


1、我國現(xiàn)行電價機制


(1)居民電價


為鼓勵居民用戶節(jié)約用電,且確保對低收入群體的公平,我國居民電價按用電量增加分三檔制定階梯電價。其中,第一檔和第二檔電量分別要求覆蓋80%和95%的居民家庭用電。圖1以第一檔計,通過地圖板塊顏色深淺展示了我國各省份的平均居民電價水平。


圖1 我國各省份居民電價(以第一檔計),單位:CNY/kWh


如圖1所示,我國各省份的第一檔居民電價在0.24 CNY/kWh(新疆)至0.68 CNY/kWh(臺灣)區(qū)間內(nèi)波動。整體來看,我國東南部地區(qū)的居民電價普遍高于西部和北部地區(qū)。


(2)大工業(yè)、一般工商業(yè)電價


我國大工業(yè)用電全面執(zhí)行兩部制電價,部分地區(qū)大型一般工商業(yè)也執(zhí)行兩部制電價。圖2和圖3分別表示我國各省1-10kV的兩部制工業(yè)電度電價和不滿1kV的一般工商業(yè)電價的平均水平。


圖2 各省份大工業(yè)電價,單位:CNY/kWh,數(shù)據(jù)來自國家電網(wǎng)


圖3 各省份一般工商業(yè)電價,單位:CNY/kWh,數(shù)據(jù)來自國家電網(wǎng)


我國的1-10kV的大工業(yè)電度電價在0.3582 CNY/kWh(青海)至0.679 CNY/kWh(天津)區(qū)間內(nèi)波動。我國不滿1kV的一般工商業(yè)電度電價在0.4101 CNY/kWh(云南)至0.85 CNY/kWh(臺灣)區(qū)間內(nèi)波動。其中,我國東部地區(qū)大工業(yè)電價和一般工商業(yè)電價整體水平均高于西部地區(qū)。


由于非市場化定價和大規(guī)模交叉補貼,我國的居民電價較工業(yè)電價更為低廉,主要體現(xiàn)在輸配電價中。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和電力市場化改革不斷推進,交叉補貼導致的電價信號扭曲,造成的社會福利凈損失已經(jīng)不容忽視。


2、與國際電價水平的比較


國外的電價主要分為居民電價和工商業(yè)電價。圖4和圖5分別表示世界典型國家的居民電價和工業(yè)電價平均水平。可以看出,中國的居民電價處于世界中低位。工業(yè)電價方面,相較于新能源占比高的發(fā)達國家,中國電價更低,但與土耳其、印尼等制造業(yè)國家相當。


圖4 世界典型國家居民電價,數(shù)據(jù)來自statista


圖5 世界典型國家工業(yè)電價,數(shù)據(jù)來自statista


二、居民、典型工業(yè)行業(yè)用電負擔評估


1、基于購買力平價的居民用電負擔評估


由于各國經(jīng)濟水平不同,僅采用匯率法的電價并不能準確反映居民的用電負擔。因此,本文將各國的居民電價按各國的綜合價格水平指數(shù)折算,在購買力平價的框架下分析各國電價。


圖6 基于購買力平價的典型國家居民電價,數(shù)據(jù)來自世界銀行,statista


如圖6所示,去除各國的購買力差異后,中國的居民電價水平處于世界最低檔,約0.118國際元/kWh,不僅低于歐洲高新能源占比的發(fā)達國家,也低于包括墨西哥、越南等第三世界國家。


2、基于一價定律的典型工業(yè)行業(yè)用電負擔評估


一價定律揭示了國內(nèi)商品價格和匯率之間的一個基本聯(lián)系,適用于高耗能、高貿(mào)易強度的工業(yè)產(chǎn)品。本節(jié)選取鋼鐵工業(yè)、水泥工業(yè)、塑料工業(yè)和電解鋁工業(yè)作為研究對象,探討電價水平對這四類典型工業(yè)用電負擔的影響。


(1)鋼鐵工業(yè)


目前,全球鋼鐵工業(yè)的大部分產(chǎn)能主要集中在中國、印度、日本、美國等國家和地區(qū)。如圖7所示,2019年度,中國鋼鐵總產(chǎn)量9.96億噸,占全球鋼鐵產(chǎn)量的53.31%,位居全球第一。


圖7 2019年世界主要鋼鐵生產(chǎn)國鋼鐵產(chǎn)量占比,單位:百萬噸,數(shù)據(jù)來自worldsteel


鋼鐵生產(chǎn)工藝主要包括兩種:占據(jù)總量的75%左右高爐-轉(zhuǎn)爐工藝和占據(jù)總量的25%左右電弧爐工藝。就電力成本在鋼鐵總生產(chǎn)成本中的占比而言,高爐-轉(zhuǎn)爐流程生產(chǎn)工藝的電力費用占比約為1.06%,而電弧爐生產(chǎn)工藝由于能源投入中50%來自電力,電力費用占比達到7.97%。


(2)水泥工業(yè)


水泥屬于“兩高一資”的傳統(tǒng)行業(yè),中國作為世界水泥工業(yè)的第一生產(chǎn)大國,2020年水泥產(chǎn)量為22億噸,占世界總產(chǎn)量的53.66%,如圖8所示。


圖8 2020年世界主要水泥生產(chǎn)國產(chǎn)量,數(shù)據(jù)來自statista


我國水泥生產(chǎn)成本中,原材料、燃料動力、折舊、人工以及其他制造費用這四個部分的占比依次為27%,47%,12%和14%。根據(jù)JRC發(fā)布的能源密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)成本報告,我國水泥生產(chǎn)的能源成本中電力成本占比過半,在生產(chǎn)總成本中占比21%左右。


(3)塑料工業(yè)


2019年度,全球生產(chǎn)塑料3.68億噸,中國作為世界塑料第一生產(chǎn)大國,塑料產(chǎn)量占全球市場份額的31%,如圖9所示。


圖9 世界塑料產(chǎn)量占比(按地區(qū)),數(shù)據(jù)來自statista


塑料產(chǎn)品按品類可劃分為聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)和聚氯乙烯(PVC)。我國的PVC工業(yè)是電力密集型的,主要有電石法和乙烯法這兩種制備工藝。受限于富煤、貧油、少氣的資源條件,我國主要以電石法生產(chǎn)PVC。電石法在生產(chǎn)PVC和焦炭制備電石時都需要耗費電力,生產(chǎn)1噸PVC合計消耗電能約5450-5650 kWh,電力成本占總成本的52%左右,如圖10所示。


圖10 電石法聚氯乙烯成本結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)來自中債資信評估有限責任公司


(4)電解鋁工業(yè)


如圖11所示,我國是全球最大的鋁生產(chǎn)國,2020年總生產(chǎn)能力3733.7萬噸,位列全球第一位。


圖11 2020年世界鋁產(chǎn)量,數(shù)據(jù)來自statista


電解鋁的生產(chǎn)成本主要由包括能源、原料、人工和其他費用。對于我國,電力成本是電解鋁生產(chǎn)成本中最主要的成本,生產(chǎn)1噸電解鋁約耗電13500kWh,電力成本占電解鋁生產(chǎn)總成本的34%左右。


三、居民、工業(yè)電價影響因素相關性分析


1、影響因素篩選


為探究電力市場的發(fā)展規(guī)律,篩選出與電價較為相關的影響因素,我們以中國,部分電力市場發(fā)展成熟的歐美發(fā)達國家,以及與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的制造業(yè)國家等共計18個國家為研究對象,選擇了人均GDP,能源效率,人均發(fā)電量,清潔能源占比,能源強度等因素作為自變量,工業(yè)電價和居民電價作為因變量開展Pearson相關性分析。各個國家的原始數(shù)據(jù)見表1,Pearson相關分析結(jié)果見圖12。


表1研究國家的原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自Our World in Data注:**和*分別表示在1%和5%的水平下顯著。


圖12 Pearson相關性分析結(jié)果


(1)居民電價


根據(jù)Pearson相關性分析結(jié)果,居民電價僅與人均GDP相關關系顯著。居民電價與人均GDP之間的相關系數(shù)值為0.724,并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性,因而說明居民電價和人均GDP之間有著顯著的正相關關系。


(2)工業(yè)電價


根據(jù)Pearson相關性分析結(jié)果,工業(yè)電價與人均GDP和能源強度之間相關關系顯著。工業(yè)電價與人均GDP之間的相關系數(shù)值為0.484,并且呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性,說明工業(yè)電價和人均GDP之間有著顯著的正相關關系;工業(yè)電價和能源強度之間的相關系數(shù)值為-0.622,并且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性,說明工業(yè)電價和能源強度之間有著顯著的負相關關系。


2、居民電價、工業(yè)電價的回歸分析


根據(jù)3.1節(jié)的影響因素篩選結(jié)果,本小節(jié)分別開展居民電價和工業(yè)電價的回歸分析。


(1)居民電價與人均GDP的線性回歸分析


將人均GDP作為自變量,居民電價作為因變量,利用SPSS軟件開展線性回歸分析,得到如表2所示的線性回歸分析結(jié)果。


表2 居民電價與人均GDP的線性回歸分析結(jié)果


由表3得到的模型公式為:居民電價=0.104+0.7×人均GDP。模型R2值為0.525,意味著人均GDP可以解釋居民電價的52.5%變化原因。對模型進行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=17.662,p=0.001<0.05),這也說明人均GDP一定會對居民電價產(chǎn)生影響關系。人均GDP的回歸系數(shù)值為0.7(t=4.203,p=0.001<0.01),意味著人均GDP會對居民電價產(chǎn)生顯著的正向影響關系。


(2)工業(yè)電價與能源強度、人均GDP的分層回歸分析


將能源強度和人均GDP作為自變量,工業(yè)電價作為因變量,利用SPSS軟件開展分層回歸分析,得到如表3所示的分層回歸分析結(jié)果。


表3 工業(yè)電價與能源強度人均GDP的分層回歸分析結(jié)果


模型1的自變量為能源強度。分析結(jié)果顯示,模型R2為0.387,意味著能源強度可以解釋工業(yè)電價的38.7%變化原因。對模型進行F檢驗時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(F=10.107,p<0.05),也說明能源強度一定會對工業(yè)電價產(chǎn)生影響關系。能源強度的回歸系數(shù)值為-0.596,并且呈現(xiàn)出顯著性(t=-3.179,p=0.006<0.01),意味著能源強度會對工業(yè)電價產(chǎn)生顯著的負向影響關系。


模型2在模型1的基礎上加入人均GDP后,F(xiàn)值變化沒有呈現(xiàn)出顯著性(ΔF=3.922, Δp=0.066>0.05),意味著人均GDP加入后對模型不具有解釋意義。


最終得到的模型公式為:工業(yè)電價=0.649-0.596×能源強度。


(3) 預測電價下的居民、工業(yè)用電負擔分析


按照我國GDP潛在增長能力測算,預測中國實現(xiàn)“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展主要目標和2035年遠景目標應該在未來15年內(nèi)保持4.7%到4.9%的年平均增長速度。根據(jù)對第七次全國人口普查結(jié)果的特點和趨勢分析,我國人口總量即將在2025到2030年間達到峰值。據(jù)此預計,到2025年“十四五”結(jié)束時人均GDP達到14359.46USD,到2030年,會達到18152.92USD。根據(jù)居民電價的回歸模型,2025年和2030年,我國居民電價將分別達到0.136USD/kWh和0.149USD/kWh,較2020年分別增長61.94%和77.68%。


為實現(xiàn)我國2030年國家自主決定貢獻(NDC)目標和減排承諾,“十四五”和“十五五”期間單位GDP的能源強度下降幅度應均不低于14%。2020年我國GDP為1015986億元,能源消費為497714萬噸標準煤,折合單位GDP能源強度為0.374kWh/CNY,按2020年購買力平價折算為1.832kWh/USD。若按能源強度年均下降率3%計,到2025年和2030年我國單位GDP能源強度分別為1.573 kWh/USD和1.351 kWh/USD。根據(jù)工業(yè)電價的回歸模型,2025年和2030年,我國工業(yè)電價將分別達到0.098USD/kWh和0.111USD/kWh,較2020年分別增長9.57%和25.23%。


基于2.2節(jié)的用電負擔評估結(jié)果,鋼鐵、水泥、塑料和電解鋁工業(yè)的用電負擔變化如表5所示。


表4預測電價下典型工業(yè)行業(yè)用電負擔變化


參照歐盟關于碳價對行業(yè)競爭力影響的判斷標準,我們將電力成本超過總生產(chǎn)成本比重5%的行業(yè)判定為用電負擔嚴重。那么,在2030年,工業(yè)電價的變化將對我國水泥工業(yè),電石法生產(chǎn)PVC的塑料行業(yè),以及電解行業(yè)造成顯著影響,導致用電負擔嚴重。


四、總結(jié)


我國現(xiàn)行電價機制存在嚴重的交叉補貼問題,且碳交易機制尚不完善,導致電價不能完全反映電力供給成本,用戶偏好以及環(huán)境成本。為探尋我國電價在電改和碳減排雙目標下的走向,本文選取了部分世界主要國家作為參照對象,剖析電價與各類影響因素之間的相關性,預測得到我國2025年和2030年的居民和工業(yè)電價。


結(jié)果表明,2030年預測工業(yè)電價將對我國水泥工業(yè),電石法生產(chǎn)PVC的塑料行業(yè),以及電解行業(yè)造成顯著影響,導致其用電負擔分別上升5.30%,13.12%和8.58%。


當然,除了用電負擔,我國不同工業(yè)行業(yè)的盈利能力、需求價格彈性及對電價水平的反映程度也存在差異。為緩解電價調(diào)整對于承受成本強度較大的行業(yè)的影響,我國需要制定合理的電價調(diào)整及行業(yè)補貼政策,以降低競爭力損失。

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