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隨著復(fù)工的企業(yè)越來越多，一些新問題逐漸出現(xiàn)。
最顯著的就是，復(fù)工率高，但復(fù)產(chǎn)率的提升卻相對有限，產(chǎn)能恢復(fù)還需要一個過程。
其實(shí)，類似的問題在全民疑問“口罩難買”時，已經(jīng)有專家做過解釋――現(xiàn)代行業(yè)分工細(xì)化，企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)不是單兵作戰(zhàn)，要有“產(chǎn)業(yè)鏈”的全局視角。
新情況、新需求不斷涌現(xiàn)，或許電力大數(shù)據(jù)能提供一些解決方法。
復(fù)工復(fù)產(chǎn)，是一場“短板效應(yīng)”明顯的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同之戰(zhàn)。
怎么尋找這個“短板”是個問題。靠一層層上報？一個個電話咨詢？或者看似簡單的一鍵申報？都存在著問題。
電力大數(shù)據(jù)，通過對歷史同期的用電量對比，提供了尋找“短板”的捷徑。
先舉一個大家感同身受的例子。
很多企業(yè)加大馬力甚至“跨界”生產(chǎn)口罩了，為什么口罩還那么難買？
除了國家統(tǒng)一調(diào)配，還有一個重要原因：口罩生產(chǎn)商只是產(chǎn)業(yè)鏈的“中游”，還需要上游“石化企業(yè)”從原油中提煉出化工產(chǎn)品聚丙烯，中上游把高熔聚丙烯纖維料加工成熔噴布。
通過電力大數(shù)據(jù)證明，熔噴布生產(chǎn)是短板。以浙江為例，復(fù)工第一日，紡織業(yè)（包含無紡布/濕巾半成品）的復(fù)工復(fù)產(chǎn)率僅為43.27%、27.57%。相較于浙江省整體醫(yī)藥行業(yè)低了不少（復(fù)工率91.73%，復(fù)產(chǎn)率79.67%）。
短板找到了，精準(zhǔn)施策有了依據(jù)。以余杭區(qū)為例，供電公司實(shí)時監(jiān)測醫(yī)藥及上游企業(yè)的用電量并上報，政府立即分12批要求區(qū)內(nèi)44家涉及生物醫(yī)藥的上游企業(yè)加大復(fù)工程度。上游產(chǎn)業(yè)整體復(fù)工，余杭區(qū)生物醫(yī)藥行業(yè)鏈條盤活了，復(fù)工復(fù)產(chǎn)率也有了很大提升。
如果說這些進(jìn)展只是一種意識問題之后的探索。那么，3月1日，一張由供電公司發(fā)布的產(chǎn)業(yè)鏈上下游行業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)率“關(guān)聯(lián)分析圖”，將產(chǎn)業(yè)鏈的問題進(jìn)行了區(qū)域性的解決。
這張圖標(biāo)注了每個行業(yè)的上下游，并附上了復(fù)產(chǎn)率，能夠直觀展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游行業(yè)的復(fù)產(chǎn)情況。
以無錫聯(lián)合汽車電子有限公司為例，這家企業(yè)主要生產(chǎn)車輛應(yīng)用控制系統(tǒng)，自疫情暴發(fā)以來，難以判斷市場需求，對上游汽車零部件廠家的供應(yīng)能力感到困擾。這張關(guān)聯(lián)圖解決了困擾：通用設(shè)備制造和專用設(shè)備制造行業(yè)的復(fù)產(chǎn)率均已超過70%，向上游的金屬礦采選、化學(xué)原料制造、油氣開采也都很“通順”，于是這家生產(chǎn)商開始穩(wěn)步提升復(fù)產(chǎn)。
從簡單地細(xì)分行業(yè)，到探索其中的關(guān)聯(lián)性，只進(jìn)了一小步，卻解決了政府和企業(yè)的大困惑：馬力該開多大？復(fù)工是有效的么？如何才能協(xié)同？按圖索驥，便可一窺全局。
電力大數(shù)據(jù)的優(yōu)化不止是在新問題的解決中，模型本身也在升級。
2月10日，浙江試水“企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”，指數(shù)模型非常簡單：R=（復(fù)工電量比例×0.5+復(fù)工企業(yè)戶數(shù)比例×0.5）×100。由供電公司采集當(dāng)前每天企業(yè)用電量，與歷史上正常生產(chǎn)時的用電量相比，并用大數(shù)據(jù)分析而形成。
在最新一期的浙江省企業(yè)復(fù)工的報告中，一個細(xì)節(jié)引起注意：在進(jìn)行對比時，特別引入了農(nóng)歷同期。此前，這個電力指數(shù)也經(jīng)過數(shù)次改進(jìn)：
在算法上，判定企業(yè)復(fù)工用戶數(shù)，從“日電量/滿負(fù)荷運(yùn)行電量”≥15%，到“當(dāng)日用電量/日均用電量”≥50%,而后又調(diào)整到了20%；分析對象上，根據(jù)實(shí)際從高壓用戶，剔除公共服務(wù)及管理組織行業(yè)用戶，新增口罩、防護(hù)品行業(yè)維度，新增高新園區(qū)企業(yè)維度，新增低壓非居民用戶。
其他在疫情期間發(fā)揮作用的電力大數(shù)據(jù)也在持續(xù)更新迭代。
2月6日，在濱江區(qū)60個社區(qū)，杭州供電公司配合政府在防疫上使用電力大數(shù)據(jù)建模，納入社區(qū)網(wǎng)格化管理，并不斷優(yōu)化：
比如，春節(jié)期間，社區(qū)網(wǎng)格化防疫判定“當(dāng)日返回用戶”的計(jì)算條件，采用閾值區(qū)間為剔除空置房后“當(dāng)日總電量≥5千瓦時并且前三天平均電量≤3千瓦時”。2月14日，經(jīng)過一段時間的運(yùn)行，數(shù)據(jù)結(jié)果多次與社區(qū)清單比對后，將“當(dāng)日返回用戶”計(jì)算閾值調(diào)整為“當(dāng)日用電量大于前三個月日均用電量*40%與4.5千瓦時之間的最大值的用戶”。
數(shù)據(jù)使用側(cè)重的方向也不斷調(diào)整，以適應(yīng)社區(qū)在不同階段防控工作重點(diǎn)的轉(zhuǎn)化。在1月23日~2月13日期間，由于絕大部分家庭居家防疫，因此大數(shù)據(jù)側(cè)重于計(jì)算出門時長和頻率等，反映居民家庭流動情況。2月14日開始，隨著“三返”高峰的到來，電力大數(shù)據(jù)社區(qū)網(wǎng)格化防疫開始側(cè)重于各街道、社區(qū)的當(dāng)日返回家庭數(shù)量、尚未返回家庭數(shù)量，為社區(qū)提供驗(yàn)證的基礎(chǔ)。這些取值模型、計(jì)算重點(diǎn)的轉(zhuǎn)變都是為了讓計(jì)算結(jié)果更精準(zhǔn)更客觀，能夠適應(yīng)新情況的進(jìn)展。
不斷進(jìn)階還是為了更好地輔助政府決策。電力大數(shù)據(jù)在此次疫情中發(fā)揮了不少作用，比如社區(qū)精準(zhǔn)防疫，以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)監(jiān)測，甚至包括后來部分地區(qū)政府的電費(fèi)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策，也引入了復(fù)工電量比例作為參考依據(jù)。這種計(jì)入“KPI”的考核更體現(xiàn)出了對電力大數(shù)據(jù)的認(rèn)可。
小步快跑、迭代升級，這次電力大數(shù)據(jù)體現(xiàn)了明顯的“互聯(lián)網(wǎng)思維”：不斷適應(yīng)需求、解決新問題。
這次疫情對電力大數(shù)據(jù)來說，其實(shí)算得上一場“練兵”，從相對內(nèi)向化到區(qū)域性再到全局性的數(shù)讀，從基礎(chǔ)的用電量到各種模型的衍生，必然還有很長的路要走、很多問題待解決。
就目前而言，有以下三個發(fā)力點(diǎn)。
第一，提高數(shù)據(jù)可視化和自動化
實(shí)際上，電網(wǎng)的終端采集裝置已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的自動化甚至可視化，但這只是一個起點(diǎn)。有了“數(shù)據(jù)池”下一步如何自動化地“連接”場景，是更大的一盤棋。
據(jù)了解，此次部分地區(qū)上下游行業(yè)間的關(guān)聯(lián)，還停留在從Excel表格里“手動”“人肉”連連看的階段，想知道某個行業(yè)上游復(fù)工情況，還需要再一一檢索相關(guān)行業(yè)，就像在一座全電氣化的房子里，想吃飯還需要生煤爐子。
第二，擴(kuò)大數(shù)據(jù)協(xié)同范圍
這次電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一――省級全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)分析值得肯定，但也要看出這次探索是“區(qū)域性”的。
現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈跨省、甚至全球化是常態(tài)。在2018年華為的核心供應(yīng)商大會上，就有來自中國、日本、德國、美國、瑞士等多個國家的企業(yè)，涉及到中國的供應(yīng)商也來自北京、江蘇、廣東、湖北、河南、山東、臺灣、香港等多地。省級的全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)分析圖就出現(xiàn)了一些盲點(diǎn)。
“全局視角”需要更多地打破數(shù)據(jù)壁壘，擴(kuò)大數(shù)據(jù)協(xié)同范圍，共享互通。
第三，提高數(shù)據(jù)造假甄別能力和完善數(shù)據(jù)脫敏制度
隨著復(fù)工加速，有的人擔(dān)心復(fù)工復(fù)產(chǎn)率是否真實(shí)。這個問題的核心當(dāng)然在于考核機(jī)制。但實(shí)際上，電力大數(shù)據(jù)在判斷復(fù)工復(fù)產(chǎn)率上，只是輔助決策的依據(jù)之一，很多地區(qū)KPI的標(biāo)準(zhǔn)都綜合考慮了水電氣、GDP、財(cái)稅、公安天眼人流研判等數(shù)據(jù)。
回歸電力數(shù)據(jù)本身，是否有技術(shù)手段進(jìn)行規(guī)避？比如是否可以通過分析用電曲線特征甄別造假數(shù)據(jù)？用節(jié)點(diǎn)分析代替全時分析？
另外，這次在電力大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)工復(fù)產(chǎn)上，有的地區(qū)只提供給政府，有的地區(qū)給企業(yè)開放了部分權(quán)限，但如果未來要常態(tài)化，必須解決數(shù)據(jù)的公開問題：哪些可以公布、哪些必須脫敏之后再公布、脫敏的標(biāo)準(zhǔn)等等。
這次疫情讓很多人思考：我們需要建立什么樣的“免疫系統(tǒng)”？
現(xiàn)代社會的運(yùn)作方式?jīng)Q定了它需要抵御的“病毒”具有“現(xiàn)代性”特征：錯綜復(fù)雜、傳播力強(qiáng)、交叉風(fēng)險大，以及隨時可能全球化的“蝴蝶效應(yīng)”。
就這次應(yīng)對措施來看，包括電力在內(nèi)的眾多大數(shù)據(jù)提供了可能性：能幫助我們撥開迷霧，精準(zhǔn)防控，避免盲目管控；也讓決策的艱難程度降低、結(jié)果更加科學(xué)合理。
但要建立與現(xiàn)代“病毒”相匹配的免疫力，大數(shù)據(jù)未來還有很多路要走。
