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2012年，IBM董事長(zhǎng)兼CEO羅睿蘭在她的年度公開(kāi)信中寫(xiě)道：“大數(shù)據(jù)不亞于一種新的自然資源。數(shù)據(jù)在我們當(dāng)今時(shí)代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對(duì)之前時(shí)代的角色一樣。它有潛力推動(dòng)更高一層的社會(huì)進(jìn)步和繁榮。”
但是，每一種新的自然資源從發(fā)現(xiàn)到挖掘出其巨大潛力都有很長(zhǎng)的路要走。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，首先要通過(guò)數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)還應(yīng)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將其與本身業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來(lái)。在這個(gè)過(guò)程中，關(guān)注數(shù)據(jù)安全，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，讓數(shù)據(jù)思維成為企業(yè)基因也是必不可少的步驟。
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確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，做好數(shù)據(jù)治理
大數(shù)據(jù)來(lái)源于智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、全球定位系統(tǒng)、工業(yè)傳感器、社交網(wǎng)絡(luò)，甚至是公共監(jiān)管系統(tǒng)和交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等。每當(dāng)你使用手機(jī)，進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)搜索或者是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，你都留下了自己的數(shù)字足跡，創(chuàng)造了新的數(shù)據(jù)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》在一篇介紹物聯(lián)網(wǎng)的文章里提到，現(xiàn)在每個(gè)數(shù)據(jù)傳感器每秒可以生成15.2萬(wàn)個(gè)樣本，這些數(shù)據(jù)信號(hào)最后變換成每年4萬(wàn)億的數(shù)據(jù)量。如今的工業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程，每天可以產(chǎn)生250萬(wàn)兆比特字節(jié)。隨著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)仍處于爆炸增長(zhǎng)階段。
用好這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理是關(guān)鍵。
過(guò)去，企業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同的系統(tǒng)中，老死不相往來(lái)，一旦需要使用數(shù)據(jù)時(shí)，才發(fā)現(xiàn)彼此矛盾。廣州供電局信息中心IT運(yùn)營(yíng)部應(yīng)用運(yùn)營(yíng)專責(zé)孫煜華分享了一個(gè)案例。幾年前，廣州供電局有關(guān)負(fù)責(zé)人想了解一下廣州共有多少臺(tái)變壓器，但是相關(guān)部門(mén)拿出的數(shù)據(jù)各不相同，而且差距很大。這個(gè)結(jié)果讓廣州供電局看到了數(shù)據(jù)管理的重要性，這件事之后，專門(mén)組織人手對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)。
各個(gè)部門(mén)報(bào)出不同的數(shù)據(jù)，不能說(shuō)是這些部門(mén)的錯(cuò)。因?yàn)楦髯缘姆止げ煌瑢?dǎo)致各個(gè)部門(mén)對(duì)該設(shè)備缺乏統(tǒng)一的資產(chǎn)定義。譬如，物資部認(rèn)為只要我買來(lái)變壓器就算資產(chǎn)；基建部認(rèn)為只有安裝完成才算資產(chǎn)，而調(diào)度部門(mén)認(rèn)為只有加電后才算資產(chǎn)；最后的市場(chǎng)部認(rèn)為，只有有電費(fèi)收入才算。所以各自的數(shù)據(jù)自然不同。
“背后的深層原因在于，過(guò)去數(shù)據(jù)是服務(wù)于具體的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的副產(chǎn)品，滿足的是業(yè)務(wù)流程的需要，而數(shù)據(jù)不是為了開(kāi)放和共享而設(shè)計(jì)的。”孫煜華解釋說(shuō)。
目前廣州供電局?jǐn)?shù)據(jù)治理工作已經(jīng)進(jìn)行了5年，通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享開(kāi)放流程，從而規(guī)范數(shù)據(jù)的使用。“現(xiàn)在如果新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要某些數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中瀏覽、檢索。按需將它們放到購(gòu)物車?yán)铮_認(rèn)后發(fā)起一個(gè)數(shù)據(jù)使用的申請(qǐng)流程，經(jīng)過(guò)相關(guān)人的批準(zhǔn)和授權(quán)，就可以使用需要的數(shù)據(jù)，進(jìn)行后面的開(kāi)發(fā)了。”孫煜華說(shuō)。
不僅廣州供電局，海南電網(wǎng)公司也持續(xù)開(kāi)展了3年的數(shù)據(jù)質(zhì)量專項(xiàng)行動(dòng)，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集規(guī)范，拓展傳感器數(shù)據(jù)采集范圍，提升數(shù)據(jù)采集廣度、深度及準(zhǔn)確性。云南電網(wǎng)公司實(shí)施數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，將數(shù)據(jù)管理下沉到業(yè)務(wù)部門(mén)專責(zé)或班組員工，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)核對(duì)、錄入、審核的最小顆粒度管理，從數(shù)據(jù)源頭予以規(guī)范，形成數(shù)據(jù)從源頭維護(hù)、責(zé)任到人的機(jī)制。
如同那句被用濫的比喻，大數(shù)據(jù)就是現(xiàn)代社會(huì)的石油，可以通過(guò)人類對(duì)自身、對(duì)企業(yè)產(chǎn)生更精準(zhǔn)的洞察產(chǎn)生巨大價(jià)值。但這一切的前提正是要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，做好數(shù)據(jù)管理。
數(shù)字南網(wǎng)建設(shè)啟動(dòng)以來(lái)，南方電網(wǎng)公司基于全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)模型，開(kāi)展了數(shù)據(jù)接入轉(zhuǎn)換和整合貫通，打破專業(yè)壁壘，打造數(shù)據(jù)中臺(tái)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)調(diào)用和服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)……一項(xiàng)項(xiàng)重要工作漸次開(kāi)展，目標(biāo)只有一個(gè)――實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)一個(gè)源”。
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做好數(shù)據(jù)挖掘，找到其隱藏價(jià)值
獲得了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，只是企業(yè)數(shù)字化的第一步。企業(yè)還需要探尋新的方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行梳理，以找到隱藏在其中的價(jià)值。
麥肯錫曾預(yù)測(cè)，在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)分析方案的廣泛使用能夠帶來(lái)每年3000億美元的電費(fèi)削減。電力大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以面向行業(yè)內(nèi)外提供大量的高附加值的增值服務(wù)業(yè)務(wù)，對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。有電網(wǎng)專家分析稱，每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。
要做到這點(diǎn)，電網(wǎng)企業(yè)需要在內(nèi)部治理、外部商業(yè)模式挖掘的方方面面下功夫。以南方電網(wǎng)公司內(nèi)部員工使用的工作票為例，過(guò)去，工作票要在系統(tǒng)中填寫(xiě)單子，然后人工審核，負(fù)責(zé)審核的人需要非常有經(jīng)驗(yàn)。廣州供電局創(chuàng)新使用兩票智能質(zhì)檢(“兩票”指的是工作票和操作票)的應(yīng)用，將其與數(shù)據(jù)中心連接起來(lái)，在系統(tǒng)中填這個(gè)單子時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)接線圖自動(dòng)去核查各種拓?fù)潢P(guān)系，只有前置條件都符合，才可以往下填表，最終允許操作。
“過(guò)去這個(gè)工作全是靠人來(lái)保證的，現(xiàn)在數(shù)據(jù)打通后通過(guò)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行，大大簡(jiǎn)化了審核的難度，提高了安全性。而且，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)還可以把工作人員的經(jīng)驗(yàn)積淀下來(lái)，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的傳承。”孫煜華表示。
廣西電網(wǎng)公司則通過(guò)配電網(wǎng)可視化規(guī)劃系統(tǒng)建設(shè)，打破以往生產(chǎn)、營(yíng)銷、調(diào)度、計(jì)量等專業(yè)系統(tǒng)的信息孤島狀態(tài)，有效整合各專業(yè)系統(tǒng)的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)資源，讓這些信息孤島連通起來(lái)，推動(dòng)各專業(yè)數(shù)據(jù)共享。目前，廣西電網(wǎng)公司已經(jīng)構(gòu)建了廣西全網(wǎng)統(tǒng)一的電網(wǎng)核心數(shù)據(jù)模型，即從220伏到500千伏全電壓等級(jí)的“站―線―變―戶”數(shù)字電網(wǎng)統(tǒng)一模型，實(shí)現(xiàn)全電網(wǎng)“一套拓?fù)洹⒁惶着_(tái)賬、一套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”的運(yùn)行態(tài)數(shù)字孿生。
在廣東云浮500千伏臥龍變電站，搭載著激光雷達(dá)設(shè)備的固定翼無(wú)人機(jī)展開(kāi)快速、遠(yuǎn)距離線路通道巡視。在機(jī)巡過(guò)程中，會(huì)對(duì)線路實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)光、紅外影像、高精度位置信息等大數(shù)據(jù)積累。通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)回傳數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)可測(cè)量、可分析、可預(yù)判。
類似的案例，還有廣州供電局正在開(kāi)發(fā)的停電分析應(yīng)用，通過(guò)它可以預(yù)判某個(gè)地方一旦發(fā)生掉閘之后，會(huì)造成多大區(qū)域的停電，其中有哪些是要重點(diǎn)保障的客戶以及要做哪些預(yù)案(如準(zhǔn)備發(fā)電機(jī)等)，這需要利用歷史停電數(shù)據(jù)結(jié)合某個(gè)地區(qū)的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、用戶特征和天氣數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建一個(gè)評(píng)估模型，評(píng)估因自然災(zāi)害造成的停電損失以及相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，以提高供電的可靠性。
內(nèi)部管理之外，電力數(shù)據(jù)的增值服務(wù)也在探索中。與工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的原材料具有排他性不同，數(shù)據(jù)很容易實(shí)現(xiàn)共享，使用的人越多可能數(shù)據(jù)越增值。如果此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)有機(jī)地整合在一起，可能就會(huì)產(chǎn)生新的信息和知識(shí)，且大幅增值。
深圳供電局下屬企業(yè)深圳電網(wǎng)綜合能源公司與銀行開(kāi)展企業(yè)征信服務(wù)，今年7月份，其與招商銀行合作開(kāi)發(fā)“應(yīng)收賬款融資”產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了電力數(shù)據(jù)在貸前、貸中和貸后全流程應(yīng)用。之后，該公司還將匯集電網(wǎng)公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，打造大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)，針對(duì)個(gè)人征信服務(wù)、用電企業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)、行業(yè)分析報(bào)告等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。
可以說(shuō)，通過(guò)對(duì)電力數(shù)據(jù)的挖潛，電網(wǎng)的感知能力、互動(dòng)水平、運(yùn)行效率和自愈能力正得到全面提升，設(shè)備管理更高效，調(diào)度控制更靈活，供電質(zhì)量更優(yōu)質(zhì)，電網(wǎng)運(yùn)行更安全。
數(shù)據(jù)的整合、貫通、統(tǒng)一，為南方電網(wǎng)公司打造數(shù)據(jù)共享服務(wù)提供了基礎(chǔ)。目前，該公司正嘗試全力對(duì)接“數(shù)字政府”和“數(shù)字中國(guó)”，通過(guò)有關(guān)單位面向政府、行業(yè)推出宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、行業(yè)景氣指數(shù)分析、大數(shù)據(jù)征信等服務(wù)，支撐政府高效精準(zhǔn)決策。通過(guò)數(shù)據(jù)共享服務(wù)，充分發(fā)揮了電力大數(shù)據(jù)重要的價(jià)值作用，助力國(guó)家治理能力現(xiàn)代化。
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數(shù)據(jù)是一種思維，應(yīng)成為企業(yè)基因
企業(yè)推行大數(shù)據(jù)，還意味著從上到下貫徹一種有一說(shuō)一，實(shí)事求是的思維。傳統(tǒng)企業(yè)在注入互聯(lián)網(wǎng)基因時(shí)，需要在組織架構(gòu)、思維、運(yùn)營(yíng)模式多方面進(jìn)行改造。這種改造需要在保留傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特性的同時(shí)，量身定做進(jìn)行疊加。不是替代也不是顛覆，必須遵循產(chǎn)業(yè)和行業(yè)客觀商業(yè)規(guī)律和問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上漸進(jìn)式創(chuàng)新。這對(duì)普通員工來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)極大的考驗(yàn)。
比如，一家車企計(jì)劃實(shí)施剎車片召回。傳統(tǒng)的做法是，通過(guò)各種軟件追溯問(wèn)題源頭，通過(guò)生產(chǎn)管理、庫(kù)存管理系統(tǒng)查看存貨情況，通過(guò)銷售和售后系統(tǒng)查看在銷和已銷售車型情況，進(jìn)而匯總分析召回的總量、替換剎車片的排產(chǎn)以及發(fā)貨所需時(shí)間、整體召回成本等等。
但是現(xiàn)在，這家車企可能只需要設(shè)計(jì)一個(gè)召回場(chǎng)景的應(yīng)用，按照邏輯關(guān)系調(diào)用研發(fā)、生產(chǎn)、物流、庫(kù)存管理、銷售、售后等工業(yè)微服務(wù)組件，有關(guān)召回的一切都一目了然。就像我們使用智能手機(jī)里的APP，就可以享受各種專業(yè)服務(wù)。
這對(duì)企業(yè)員工來(lái)說(shuō)，改變的不僅是工作方法，更是整個(gè)的工作思維。他們需要在日常工作中發(fā)現(xiàn)提出數(shù)據(jù)需求，并提交給相關(guān)部門(mén)，甚至需要一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析能力。如果普通員工需要理順的是大數(shù)據(jù)思維，對(duì)大數(shù)據(jù)部門(mén)來(lái)說(shuō)最緊迫的是對(duì)大數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)非常熟悉的技術(shù)人才。
他們一方面需要處理海量的信息，并通過(guò)視覺(jué)化的工具將海量數(shù)據(jù)集清理并系統(tǒng)化，因?yàn)楦鞣N類型的數(shù)據(jù)很少是以規(guī)整的形態(tài)出現(xiàn)的。同時(shí)還應(yīng)擁有設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的技能，用來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的復(fù)雜關(guān)系與因果之間的鴻溝。特別優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家還應(yīng)掌握商業(yè)語(yǔ)言，幫助企業(yè)管理者把公司面臨的大挑戰(zhàn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)可以解決的形式。
深圳供電局一直留意培養(yǎng)擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的人才。2015年起，深圳供電局啟動(dòng)了為期三年的“數(shù)據(jù)分析專才”培養(yǎng)計(jì)劃，選拔出57名優(yōu)秀員工，系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識(shí)，打造出一支具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能、能夠結(jié)合自身業(yè)務(wù)背景和工作實(shí)際開(kāi)展數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才隊(duì)伍。
2017年深圳供電局結(jié)束為期三年的數(shù)據(jù)分析專才培養(yǎng)后，又于去年底持續(xù)推出數(shù)據(jù)分析精英訓(xùn)練營(yíng)。相較于專才培養(yǎng)計(jì)劃，數(shù)據(jù)分析精英訓(xùn)練營(yíng)提升訓(xùn)練難度，主打“一對(duì)一”小班授課，員工在專家指導(dǎo)下自主開(kāi)展課題研究，有針對(duì)性地提高數(shù)據(jù)分析能力，目前已開(kāi)展了6期(每期3-4天不等)，已有約20名員工接受訓(xùn)練。
2018年開(kāi)始，深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)部還提供了“數(shù)說(shuō)深供”這個(gè)平臺(tái)，員工可以結(jié)合日常工作，選定研究方向進(jìn)行電力數(shù)據(jù)分析。“我們最新一期是利用2018年氣象數(shù)據(jù)，剖析天氣對(duì)居民用電的影響。”深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)班班員王程斯說(shuō)道。
數(shù)據(jù)只有共享才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。深圳供電局信息中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)部副主管寧柏鋒表示，接下來(lái)深圳供電局將加強(qiáng)與深圳知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，充分運(yùn)用共享數(shù)據(jù)提升精準(zhǔn)營(yíng)銷、負(fù)荷預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)。
當(dāng)大量數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)、共享后，隨之而來(lái)的電力數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也值得引起重視。由于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，而且更容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)，安全管控是最突出的風(fēng)險(xiǎn)。因此在數(shù)據(jù)成為企業(yè)員工的一種慣性思維后，保證數(shù)據(jù)安全也應(yīng)成為企業(yè)數(shù)字化題中之義。
南方電網(wǎng)公司已經(jīng)將數(shù)據(jù)作為發(fā)展過(guò)程中像空氣和水一樣的必需品。堅(jiān)持用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、有效益、可持續(xù)的發(fā)展。
■聲音
人工智能系統(tǒng)猶如一個(gè)飛行器的話，那么“深度學(xué)習(xí)”是“引擎”，超算平臺(tái)是載體，大數(shù)據(jù)則是最重要的“燃料”。大數(shù)據(jù)能幫助人工智能“學(xué)習(xí)”，在人工智能助力下也能更好地處理和分析大數(shù)據(jù)。兩者之間相互促進(jìn)、緊密結(jié)合，將推動(dòng)彼此共同發(fā)展。
――中國(guó)工程院院士 倪光南
在市場(chǎng)化改革下，消除不同能源行業(yè)之間的壁壘，真正推動(dòng)能源大數(shù)據(jù)建設(shè)。要形成國(guó)家級(jí)、區(qū)域級(jí)、用戶級(jí)等不同應(yīng)用范圍的能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用其公開(kāi)共享的數(shù)據(jù)資源，培育發(fā)展智慧能源新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)智慧能源產(chǎn)業(yè)形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
――中國(guó)工程院院士 李立?
總體來(lái)說(shuō)，電力大數(shù)據(jù)的利用已經(jīng)歷探索起步階段，擁有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用基礎(chǔ)，正在伴隨泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)所帶來(lái)的信息全面感知與業(yè)務(wù)新需求而蓬勃發(fā)展。未來(lái)，大數(shù)據(jù)將在電網(wǎng)規(guī)劃、投資建設(shè)、資產(chǎn)管理、公司運(yùn)營(yíng)等方面，對(duì)電網(wǎng)發(fā)展方式與經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變起到重要支撐作用。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐的公司經(jīng)營(yíng)管理水平提升，用電客戶服務(wù)能力提升，并為政府提供客觀高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。積極打造數(shù)據(jù)共享服務(wù)商業(yè)模式，加強(qiáng)對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，開(kāi)發(fā)數(shù)字產(chǎn)品，提供分析服務(wù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。
――中國(guó)電力科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究室 張?zhí)煊?/span>
■案例――電力大數(shù)據(jù)服務(wù)智慧政府建設(shè)
今年9月底，南網(wǎng)傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心撰寫(xiě)的《“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)指數(shù)”8月經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告》，提交至廣東省工信廳的相關(guān)部門(mén)。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自南網(wǎng)傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心自主搭建的“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺(tái)(下稱預(yù)警平臺(tái))”。
預(yù)警平臺(tái)起于2016年，廣東省工信廳發(fā)布《基于電力大數(shù)據(jù)建立廣東省制造業(yè)分析評(píng)價(jià)指標(biāo)體系項(xiàng)目》，指明政府需求的大方向，南網(wǎng)傳媒公司成立數(shù)據(jù)研發(fā)中心承接該項(xiàng)目，致力于開(kāi)發(fā)一套能夠反映當(dāng)前廣東省制造業(yè)狀態(tài)，并對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的“風(fēng)向標(biāo)”。
歷經(jīng)一年的海量數(shù)據(jù)篩選和平臺(tái)體系搭建，數(shù)據(jù)研發(fā)中心找出“最優(yōu)解”，成功搭建預(yù)警平臺(tái)，在2017年底推出使用。平臺(tái)每月定期向廣東省工信廳提供“廣東省制造業(yè)大數(shù)據(jù)指數(shù)”分析報(bào)告，用大數(shù)據(jù)資源為政府工作提供決策參考。分析報(bào)告得到工信廳等廣東省政府相關(guān)單位領(lǐng)導(dǎo)高度認(rèn)可，持續(xù)被政府部門(mén)應(yīng)用于廣東省日常經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析工作中。
“在南方電網(wǎng)和廣東省政府的大力支持下，我們手握著目標(biāo)企業(yè)和事業(yè)單位的大量真實(shí)數(shù)據(jù)，這是一筆‘寶藏’。”數(shù)據(jù)研發(fā)中心研發(fā)技術(shù)副總監(jiān)王定波介紹道，“作為‘挖礦人’，我們從數(shù)據(jù)中挖掘和分析價(jià)值，運(yùn)用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型搭建，直觀地描繪出全省層面制造業(yè)運(yùn)行情況畫(huà)像，共享給政府部門(mén)和社會(huì)各界，提供政策決策依據(jù)。”
如今，預(yù)警平臺(tái)不僅立足于電力數(shù)據(jù)，更打破“次元壁”，匯集廣東省制造業(yè)內(nèi)交通、出口、金融、人口流動(dòng)等多方數(shù)據(jù)。在龐大的數(shù)據(jù)信息庫(kù)中，如何通過(guò)分析數(shù)據(jù)得出有價(jià)值的結(jié)論，王定波舉了這樣一個(gè)例子：“為了深入分析粵港澳大灣區(qū)建設(shè)對(duì)廣東省制造業(yè)的影響，我們向政府部門(mén)獲取了相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)后，通過(guò)平臺(tái)的可視化建模功能，反復(fù)比對(duì)得出傳統(tǒng)制造業(yè)下降和高新制造業(yè)上升的比例，從而判斷出什么行業(yè)轉(zhuǎn)型最快以及轉(zhuǎn)型方向，然后通過(guò)南網(wǎng)提供的電力大數(shù)據(jù)，分析出粵港澳大灣區(qū)建設(shè)政策對(duì)哪類制造業(yè)影響最大，最后將結(jié)論匯總，形成報(bào)告。”
同時(shí)，一些關(guān)鍵的電力數(shù)據(jù)及相關(guān)分析報(bào)告，也同步提供給南方電網(wǎng)公司相關(guān)部門(mén)，為南方電網(wǎng)企業(yè)決策提供有效咨詢和有力支撐。
未來(lái)，預(yù)警平臺(tái)將繼續(xù)以電力數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制造業(yè)數(shù)據(jù)輔助并行的模式，向廣東省工信廳提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，進(jìn)一步支撐政府高效精準(zhǔn)決策。同時(shí)，南網(wǎng)傳媒公司數(shù)據(jù)研發(fā)中心計(jì)劃將數(shù)據(jù)收集頻率由一月一次提升為一日一次，在增加數(shù)據(jù)跨度的情況下減少統(tǒng)計(jì)誤差值，增加預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，建成更有針對(duì)性、時(shí)效性、科學(xué)性的決策依據(jù)體系。
■他山之石――大數(shù)據(jù)支撐準(zhǔn)確決策
航空業(yè)分秒必爭(zhēng)，尤其是航班抵達(dá)的準(zhǔn)確時(shí)間很重要：如果一班飛機(jī)提前到達(dá)，地勤人員還沒(méi)準(zhǔn)備好，乘客和乘務(wù)員就會(huì)被困在飛機(jī)上白白耽擱時(shí)間；如果一班飛機(jī)延誤，地勤人員就只能坐著干等，白白消耗成本。當(dāng)美國(guó)一家大航空公司從其內(nèi)部報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，大約10%的航班的實(shí)際到達(dá)時(shí)間與預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間相差10分鐘以上，30%的航班相差5分鐘以上的時(shí)候，這家公司決定采取措施了。
其時(shí)，這家公司依照航空業(yè)的慣例由飛行員提供航班的預(yù)計(jì)抵達(dá)時(shí)間(即ETAs)。飛行員總是在臨近機(jī)場(chǎng)的那段時(shí)間內(nèi)預(yù)測(cè)何時(shí)到港，而這個(gè)過(guò)程中還有其他很多事情占用他們的時(shí)間和注意力，干擾其判斷。為了尋求更好的解決方案，這家航空公司找到了PASSURAerospace，這是一家專為航空業(yè)提供決策支持的技術(shù)公司，它從2001年開(kāi)始提供一項(xiàng)名為RightETA的服務(wù)(意為：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)航班時(shí)間)，通過(guò)搜集天氣、航班日程表等公開(kāi)數(shù)據(jù)，結(jié)合自己獨(dú)立收集的其他影響航班因素的非公開(kāi)數(shù)據(jù)―比如通過(guò)自建的無(wú)源雷達(dá)站收集某區(qū)域領(lǐng)空內(nèi)的飛機(jī)數(shù)據(jù)―綜合預(yù)測(cè)航班到港時(shí)間。
PASSUR公司最初只有幾處無(wú)源雷達(dá)接收站，但是時(shí)至2012年，它已經(jīng)擁有超過(guò)155處這樣的接收站。每4.6秒它就收集一次雷達(dá)眼看到的每架飛機(jī)的一系列信息，這會(huì)持續(xù)地帶來(lái)海量數(shù)據(jù)。不僅如此，該公司將長(zhǎng)期以來(lái)收集的數(shù)據(jù)都保存著，這樣它就擁有了一個(gè)超過(guò)十年的巨大的多維信息載體，為透徹的分析和恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型提供了可能。RightETA的核心工作就是回答兩個(gè)問(wèn)題：“一架飛機(jī)在抵達(dá)機(jī)場(chǎng)之前都發(fā)生了什么？它究竟幾點(diǎn)著陸的？”
使用RightETA服務(wù)后，這家航空公司大大縮短了預(yù)測(cè)和實(shí)際抵達(dá)之間的時(shí)間差。PASSUR公司相信，航空公司依據(jù)它們提供的航班到達(dá)時(shí)間做計(jì)劃，能為每個(gè)機(jī)場(chǎng)每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。這是一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的公式：大數(shù)據(jù)帶來(lái)更準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，更準(zhǔn)的預(yù)測(cè)帶來(lái)更佳的決策。
