電力百科｜什么是數據中臺？國家電網公司的數據中臺具有何種特點？

在互聯(lián)網時代，企業(yè)需要快速響應、挖掘、引領用戶需求，此時，借助平臺的力量是企業(yè)生存、發(fā)展的關鍵因素。多年以來，不少企業(yè)已經建立了“前臺+后臺”的平臺化架構。

什么是中臺？

數據中臺是各類數據資源的匯聚中心、數據資產轉化中心、數據價值發(fā)掘中心，滿足橫向跨專業(yè)、縱向不同層級的數據共享、分析挖掘和融通需求。2019年12月31日，國家電網有限公司企業(yè)級數據中臺初步建成。

在互聯(lián)網時代，企業(yè)需要快速響應、挖掘、引領用戶需求，此時，借助平臺的力量是企業(yè)生存、發(fā)展的關鍵因素。多年以來，不少企業(yè)已經建立了“前臺+后臺”的平臺化架構。

前臺是企業(yè)的最終用戶直接使用或交互的系統(tǒng)，比如用戶直接使用的網站、手機APP、微信公眾號等都屬于前臺。后臺是面向運營人員的配置管理系統(tǒng)，比如財務系統(tǒng)、產品系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)等。后臺為前臺提供了一些簡單的配置。

但隨著企業(yè)的發(fā)展，前臺和后臺就像是兩個轉速不同的齒輪，前臺要快速響應用戶需求，看重的是快速迭代，轉速越快越好；而后臺卻是越穩(wěn)定越好，轉速也越慢越好。此時，前臺、后臺“齒輪匹配不平衡”的問題逐步顯現出來。

為了更好地響應用戶，中臺應運而生。中臺就像是在前臺、后臺之間添加的“變速齒輪”，中臺匹配了前臺與后臺的速率，是前臺與后臺的橋梁。

1、數據中臺

國家電網有限公司每時每刻都在產生海量的數據，但數據管理卻面臨“四大難題”。為解決這些難題，公司作出建設企業(yè)級數據中臺的部署。

2、“數智國網”

依托數據中臺，國家電網有限公司研發(fā)推出“數智國網”。“數智國網”是國家電網有限公司數據成果展示、共享、交易、創(chuàng)新的平臺和統(tǒng)一入口，打通數據人才鏈、數據創(chuàng)新鏈、數據技術鏈、數據價值鏈與資金鏈，深化產學研結合，培育核心競爭力，進一步加大電網科技創(chuàng)新工作力度。

“數智國網”深度激發(fā)了大數據價值，對內助力公司生產經營方式轉變，對外服務政府、社會和客戶。

3、什么是數據模型？

在企業(yè)的信息化建設過程中，存在以業(yè)務部門為主導的分散模式建設，部門間數據定義不一致，數據共享采用點對點的方式進行，跨業(yè)務協(xié)同困難。因此，要從企業(yè)級視角構建統(tǒng)一的數據模型。

數據模型基于數據中臺落地，推動實現各層級、各專業(yè)數據資源的匯聚、整合和共享。數據模型可以引領企業(yè)中臺的數據接入、數據存儲、數據質量管理。數據模型主要包括概念模型、邏輯模型和物理模型三部分。

數據模型是對現實世界中某個對象特征的模擬和抽象，用來描述數據、組織數據和對數據進行操作。就企業(yè)而言，可理解為對企業(yè)運營和管理過程中涉及的業(yè)務概念、邏輯規(guī)則等進行抽象和模擬。數據模型是企業(yè)所有系統(tǒng)的公共語言，就像人們在寫信、通話、面談、發(fā)送電子郵件時，都使用同一本字典；也像是用同一種語言，說不同的話，講相同的故事。

與阿里巴巴等互聯(lián)網企業(yè)的數據中臺相比，國網公司的數據中臺具有哪些主要特點？難度主要體現在哪些方面？

●公司的數據中臺具有以下特點：

公司數據中臺的數據行業(yè)性更明確。中臺的數據主要來源于總部及各網省業(yè)務產生的相關電力業(yè)務數據，與互聯(lián)網企業(yè)相比，行業(yè)性更明確。

公司數據中臺需要承接的數據量更大。國網公司是全球最大的公用事業(yè)單位，擁有海量電力業(yè)務，服務人口超過11億人。但公司數據管理基礎卻較為薄弱。

公司數據中臺建設和運營面臨的問題更嚴峻。在數據中臺出現之前，公司范圍內缺乏統(tǒng)一的數據資源管理體系和運營機制，給數據中臺的統(tǒng)一建設造成巨大困難。目前，數據中臺的建設已經大力推進公司數據資源厘清，逐步實現公司范圍內的數據資產整合賦能。

●難度主要體現在以下方面：

建設數據中臺需不斷創(chuàng)新。目前，行業(yè)內外引入和使用數據中臺的最佳實踐很少，公司數據中臺需結合電力行業(yè)的業(yè)務特點和公司情況進行創(chuàng)造性的建設運營。

建設團隊專業(yè)能力要求高。公司數據中臺的特點決定了建設團隊必須在掌握IT技術的同時，也掌握相應的電力行業(yè)業(yè)務能力。團隊需在探索中快速成長。

對接專業(yè)多、系統(tǒng)多、數據問題繁雜。數據中臺建設之前，數據煙囪、數據孤島問題突出。應用系統(tǒng)多，數據源頭多，查找困難，需投入大量時間、精力對現有數據進行梳理，以接入中臺。

公司數據中臺建設時間短、強度大、標準高。2019年年底，數據中臺建設工作已完成，目前在擴容的同時，已逐步轉向運營工作模式。