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國網公司寇偉董事長在2019年工作報告中提出：一方面持之以恒地建設運營好堅強的智能電網（SG）；另一方面，實現萬物互聯的泛在的電力物聯網（IOTE）。
一、電力轉型對能源安全與環境至關重要。
二、電力系統是能源鏈的核心環節，長期來依靠了其上下游支撐而保持平穩運行。
三、電力系統是能源鏈的核心環節，但并非其全部。
四、在大規模的清潔替代及電能替代下，智能電網必須融入智慧能源。
在市場環境下，不能忽視參與者的知情權及參與權。
然而，社會大數據的信息源往往輕易受Cyber攻擊，故不能直接進入SG的內網。
電力（能源）系統不可回避的技術責任與社會責任。
緩沖網貫通了堅強的智能電網與開放的互聯網。
緩沖網利用Internet與SG對響應速度要求上的差別，付出額外的時滯來換取信息安全防御的可行性。
1、CPS in Things of Energy通過與Internet的接口，間接地獲得了高開放性。
――loTE采集信息源達不到要求的廠站外部物體及非授權人員的數據；
――在非授權數據的風險在接口中得到控制后才接入loTE,其代價是響應的時滯。
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2、SG通過與CPS in Things of Energy的接口，間接地與社會交互
――進一步的信息安全措施使進入SG的數據達到內網的信息安全標準；
――其代價是時間響應的進一步時滯。
3、兩個接口及其之間的信息緩沖區（即IoTE）成為信息安全的樞紐。
――以響應的時滯來換取信息安全，其時滯小于CISSE可承擔的值可以采用更多，更強大，但也更耗時的信息安全措施；
――通過工業專用網采集的人員及物體的信息，比Internet的可信度高，可考慮直接接入信息緩沖區。
4、IoTE中的邊緣分析環節的作用
――只需要向SG傳遞知識提取后的少量信息，縮短了響應時滯；
――減小SG的信息處理量；
――提高信息可靠性。
五、能源轉型需要極為可靠又充分開放的CPSSE的支撐，封閉的SG與欠安全的Internet均無法獨自滿足要求。
六、智能電網的本身就是CPS，只是不能直接開放。
兩網間的信息交流：
兩網各自的任務必須科學劃分。
1、IoTE獲取的數據來自Internet上的社會終端(經過安全接口)，不能完全保證信息安全的工業終瑞，以及智能電網發布的數據等。
2、 loTE的任務有：對Internct上傳數據的信息安全處理，及處理與社會相關的綜合能源服務，例如業擴接入、清潔能源替代、電能替代、電動汽車和岸電、裝表接電、遠程檢查、計量管理、負控采集，配電搶修、95598服務、節能減排、需求響應、反竊電等邊緣計算等，將有助SG的綜合性信息經過安全接口上傳給內網。
3、SG獲取的數據來自：廠站內的授權終端(經過內網)，經過安全接口與IoTE交互
4、SG原有任務及其擴展，與IoTE的任務互補，沒有重疊。
5、智能電網與電力物聯網深度融合后的應用。
七、能源（電力）領域中的信息物理社會系統。
SE及IoTE都可納入信息物理系統(CPS)的理念。
――通過信息采集-知識提取-決策支持環節， 強調信息與物理系統的深度融合；
――智能電網(SG)或智慧能源(SE)是能源領域中的CPS, 即CPS in Energy；
――電力物聯網(IoTE)是物/物，人/物，人/人交互的CPS,即CPS in Social Things of Energy；
――需要明確兩網的分工，并構建統領兩者的技術框架，以利于其協同發展。
從正在研究的部分案例看兩網的融合：
八、恢復控制過程中要與大量社會人員與物體交互。
?采集廣義環境中可能受到代碼污染的數據；
?對黑啟動及救災能力的實時掌提與調度；
?恢復控制方案的沙盤推演；
?應急處置的突發性、復雜多變、緊迫性、弱經濟性；
――不完備信息的應對；
――對工程搶修資源；(人力、物力、備品備件)的實時優化調度；
――對教災人員本身安全的監控；
――應急通信組網。
?不確定性帶來的各種風險；
?與SG多道防線自適應決策的協調；
?分布自治特性和集中協調的交互。
九、必須在對象、信息及時間等多維度上拓展。
?從物理系統拓展到社會系統；
?從專用網拓展到互聯網、物聯網、社交網絡；
?從忽視博棄行為的影響拓展到計入博弈行為；
?從文本數據拓展到各種非文本數據；
?從因果數據拓展到統計數據；
?從時間斷面數據拓展到時間序列數據。
十、結論
?能源研究的發展趨勢
――將智能電網的研究融入到對綜合能源的研究；
――建立CPSS in Energy（能源的信息-物理-社會系統）的研究框架。
?能源轉型強調服務，必須要與大量的社會人員及物體交互；
――充分的開放性，意味著面對大量不安全信息，不能直接進入SG；
――對未經授權終端發出的大量數據，必須在緩沖區中清洗；
――數據驅動、模型驅動、行為驅動的融合。
?SG是可靠的CPS，但封閉；IoTE是開放的CPSS，但易受攻擊；
?SG融合IoTE成為既可靠又開放的SPSSE
――SG處理安全的數據終端；IoTE處理安全性不夠的數據終端；
――兩者有明確的區分。
?大數據思維是各種數據共享，并從中提取知識的方法論。
――統計分析、行為分新與模型分析需要深度融合；
――研究型式的融合應該是數據融合理念的合理延伸。
